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电影关系图谱

Graph-based Collaborative Filtering

① 选择目标用户

② 推荐结果（Top-N）

选择一个用户并运行算法，
系统将根据「口味相似的用户」推荐他尚未看过的电影。

图例

用户节点 (User)

电影节点 (Movie)

喜欢 (Like, +1)

不喜欢 (Dislike, −1)

推荐路径 (Recommendation)

算法原理：基于用户-电影二部图。先计算目标用户与其他用户的 口味相似度（共同评分中符号一致的比例），再用相似用户喜欢、而目标用户尚未评分的电影做加权打分：
score(m) = Σ sim(u,v)·rating(v,m)

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